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# Grafo de Vínculos

> Rede de relacionamentos entre pessoas, organizações e territórios

## Grafo de Vínculos

O **Grafo** é uma das funcionalidades mais estratégicas do Promete. Ele modela os relacionamentos entre entidades (pessoas, organizações e territórios) como uma rede conectada, permitindo visualizar e explorar vínculos de forma intuitiva.

## Conceito

Diferente de um CRM tradicional que trata contatos como registros isolados, o Promete estrutura os relacionamentos como um **grafo relacional**, onde cada entidade é um nó e cada vínculo é uma aresta com tipo e contexto.

## Tipos de Relacionamento

| Tipo              | Descrição                       | Exemplo                                 |
| ----------------- | ------------------------------- | --------------------------------------- |
| **Familiar**      | Vínculos de parentesco          | "João é pai de Maria"                   |
| **Institucional** | Vínculos com organizações       | "Ana é presidente da Associação X"      |
| **Político**      | Alianças e vínculos políticos   | "Carlos é aliado do Vereador Y"         |
| **Social**        | Vínculos comunitários e sociais | "Pedro é líder comunitário do Bairro Z" |
| **Profissional**  | Relações de trabalho            | "Lucia trabalha na Secretaria de Saúde" |

## Contexto Relacional

Cada vínculo no grafo carrega **contexto relacional** — informações que enriquecem a compreensão do relacionamento. Esse contexto inclui o histórico de interações entre as entidades, os assuntos de interesse compartilhados, as datas relevantes associadas ao vínculo e o grau de engajamento e proximidade.

## Aplicações Práticas

O grafo de vínculos habilita cenários como a identificação de pessoas-chave em um território (lideranças com muitas conexões), a descoberta de caminhos de influência entre entidades ("quem conhece quem"), a segmentação inteligente baseada em proximidade relacional, e o enriquecimento automático de contexto para comunicação personalizada.

<Warning>
  A implementação técnica do grafo exige atenção especial à modelagem de dados. Consultas complexas envolvendo múltiplos níveis de relacionamento podem impactar a performance se não forem adequadamente otimizadas. Veja [Modelo de Dados](/engenharia/arquitetura/modelo-de-dados) para detalhes técnicos.
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