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# Modelo de Dados

> Estrutura do banco de dados e modelagem relacional

## Modelo de Dados

<Warning>
  O banco de dados do projeto está classificado como **"item a ser definido"** no documento de escopo. Esta seção será atualizada conforme a definição da tecnologia e modelagem.
</Warning>

## Considerações Arquiteturais

A escolha do banco de dados é uma decisão crítica para o Promete, especialmente considerando a natureza do módulo de Relacionamento, que propõe um **grafo de vínculos** entre pessoas, organizações e territórios.

### Desafios de Modelagem

| Desafio                      | Descrição                                                                                                                                                          |
| ---------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| **Grafo de relacionamentos** | Consultas que envolvem múltiplos níveis de vínculo (ex: "pessoas ligadas a organizações de um território que têm demandas sobre saúde") exigem modelagem otimizada |
| **Volume de dados**          | O sistema deve suportar dezenas de milhares de contatos com histórico completo de interações                                                                       |
| **Performance**              | Consultas complexas no grafo não podem comprometer o tempo de resposta da aplicação                                                                                |
| **Flexibilidade**            | Novos tipos de relacionamento e atributos devem poder ser adicionados sem reestruturação do banco                                                                  |

### Abordagens Possíveis

| Abordagem                     | Tecnologia                      | Prós                                          | Contras                                               |
| ----------------------------- | ------------------------------- | --------------------------------------------- | ----------------------------------------------------- |
| **Relacional com otimização** | PostgreSQL (via Supabase)       | Maturidade, ecossistema, equipe familiarizada | Consultas de grafo complexas podem ser lentas         |
| **Banco de grafos dedicado**  | Neo4j, ArangoDB                 | Performance nativa para consultas de grafo    | Complexidade adicional na stack, curva de aprendizado |
| **Híbrido**                   | PostgreSQL + extensão de grafos | Equilíbrio entre familiaridade e performance  | Complexidade de manutenção                            |

<Note>
  Recomenda-se que a definição do banco de dados considere benchmarks com o volume esperado de dados e os padrões de consulta mais frequentes do módulo de Relacionamento.
</Note>